在如今信息爆炸及互联网飞速发展的时代，AI 成为了这几年全世界最炙手可热的科技话题，而我们每天会面对无数的 AI 资讯，无论是大模型、智能体还是各行各业的 AI 应用，而这都被动的把大家推到了 AI 的风口浪尖上： 在这个时代，不去拥抱 AI，可能就会被 AI 淘汰 。但随着 AI 的发展，涉及到了大量的细分技术模块及专业术语，大部分想去尝试 AI 的同学可能都没有好好思考过：到底什么是 AI？AI 到底怎么去结合自己的业务更好的应用？AI 未来的发展前景如何？

一、前世：AI 出现前

1、唯一的高等智慧动物-人类

人类在地球上最早以人猿的方式出现，经历了几百万年的进化和发展，人类成为了地球食物链的顶端，也成为了唯一的高等智慧动物：具备了复杂的多语言、推理和抽象思维、创造、发明以及最重要的多文明体系。

而人类能发展成为这样，背后最重要的原因是：人类大脑的独特性，人类大脑能支撑抽象思维、推理思维、语言创造、知识学习和传承、发明和创造、文明建立和传承等多维度能力，而这些正是人类的“智能”能力。

而通过上图我会发现除了左脑、右脑这些分区结构外，还有树突、轴突这些专业名词，而这些专业名词正是大脑里 “神经元” 的一部分，而人类大脑拥有将近 860 亿个“神经元” ，这些 “神经元” 承担了所有信息的处理和传递工作，所有大脑的活动都依赖其协同工作。这也很显而易见的让人类具备了 感知、思维、情绪、运动控制、语言交流 等多维度的 智能 能力。

在人类几百万年的发展过程中，人类依靠大脑具备了非常强大的智能能力，这是地球上其他动物无法比及的，人类也在发展的过程形成了各个地区的语言和文明。人类用各自的语言交流、建设和发展各自的文明，在数百万年中都非常稳定，但后来人类发现虽然大脑很强大，拥有几百亿的神经元，但记性和效率太差了：比如正常人背 1000 个数字会显得非常困难，算 100 遍乘法会懵。那么人类就在想是不是可以解放大脑、让机器代替人类去打工？

2、第一台计算机诞生

这就催生了第一台计算机的出现，第一台计算机在 1946 年被莫奇利和埃克特发明，开创性的解决了“快速算、精准存”的问题，但有一个问题是这台计算机只是听话但不会思考，比如你让他计算 1000 遍乘法可以迅速给你算出来，但他不会思考这些乘法之间的规则或关联以便下次更好的计算。直到后来，科学家发现人类大脑的厉害之处不在于有 860 亿个神经元，而在于 860 亿个神经元像“亿级路由器”一样互相联通，形成了极其复杂的 “神经网络” ，而 “神经网络” 可以让大脑具备自我学习、提炼规律的智能能力，于是他们想：能不能模仿神经网络，造一个 “机器神经网络” ？这其实就有了 AI 的雏形，我们在下一章节和大家一一道来。

二、今生：AI 初生期（1956-1989）

1、AI 概念定义

在 1956 年达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡等科学家首次提出“ 人工智能（Artificial Intelligence 缩写为 AI） ”的专业术语，明确提出了“ 让机器模拟人类智能 ”的研究目标，这是 AI 成为独立学科的起点。

那么我们可以来看看，到底什么是“人工智能（AI）”？

这里其实已经有明确定义了： 人工智能（AI）是让机器模拟人类智能的技术总称。

那么问题来了，到底是什么 “人类智能” ？我们基于上一章节的内容，可以简要概括为 “人类智能”即 是： 让机器具备“感知、思考、决策、执行”的能力。

我们来通过一个“过马路”的例子来解释到底什么是“ 感知、思考、决策、执行 ”：

● “感知” ：对人类而言，有耳朵和眼睛等器官，我们在过马路时可以看到红绿灯在变化，也可以听到汽车经过时的鸣笛声，而这些“看”和“听”其实就是我们的“感知”能力，我们可以通过感知能力获取到这些信息。

● “思考”： 当有了“感知”能力获取到信息后，我们会用我们的大脑进行分析和推理，这其实就是我们的“思考”能力，比如我们在过马路时看到红绿灯是红灯后，我们会停下来等待变成绿灯后再通过，这其实就是一个“思考”的过程

● “决策”： 我们还以过马路例子来分析，我们遇到红绿灯时，我们其实有多个选择，比如“闯红灯”，亦或者是“等待绿灯再通过”，但我们最后选择了后者，也是为了我们的安全第一，这其实就是“决策”

● “执行”： 仍然以过马路这个例子来分析，当我们最终“决策”了等待绿灯后再通过的决定后，等绿灯亮起时，这时我们迈开腿，走过人行道，到达马路对面，这个过程其实就是“执行”

人类以上的“感知、思考、决策、执行”构成了“智能”能力，但如果要让机器具备这些“智能”能力会有什么难点？

最大的难点其实首先是机器不懂我们的语言，所以就更别谈分析、推理、思考之类的能力了，这时候另一个学科就可以很好的结合进来： 自然语言处理（Natural Language Processing 缩写为 NLP）。

2、自然语言处理（NLP）

其实“ 自然语言处理（NLP） ”并不是 AI 出现后才出来，第一台计算机在 1946 年出现，在之后的 1950 年，图灵就提出“ 如果一台机器能通过文本对话让人类无法分辨它是人还是机器，那它就具有了智能 ”，这其实便是“自然语言处理（NLP）”的目标。只不过 AI 诞生后，刚好有了这个契机，“ 自然语言处理（NLP） ”也成为了 AI 早期发展最重要的相辅相成的模块。

那么我们来解释一下到底什么是 “自然语言处理（NLP）”：

首先看什么是“自然语言”，“ 自然语言 ”是“ 人类在日常生活中自然而然发展和使用的语言 ”，比如早期的甲骨文、象形文字等，以及发展到现在的各种语言（包含地方方言等），但我们通常涉及的编程语言就不算是“自然语言”。而 “自然语言处理（NLP）” 就是： 让计算机能够理解、解释、操纵和生成人类自然语言 ，通俗点讲就是 教计算机“听懂人话、说人话、看懂人写的字、写出人能看懂的内容”。

我们可以来通过例子简单分析下：

1、人与人之间通常是这么语言沟通的：